deepfakes作为一款手机的p图软件，它的后台通过ai算法，非常黑科技。受到了所有使用过的用户一致好评。不会产生你不像你的感觉，通过它也是可以一键生成，让你的照片处理起来更加的自然，欢迎感兴趣的小伙伴，在下载！特色强大的AI引擎自我学习 提升了换脸的成功率图库中有成千上万的脸部解析资料 通过技术手段生成学习套路不断学习抓取脸部数据 打造以假乱真的换脸体验介绍Deepfakes是一款专业强大的AI深度智能换脸软件，他采用了目前最流行的AI智能识别技术，可以将B的脸换到A的脸上，而且和PS不同的是，Deepfakes软件不仅可以生成图片，还是可以生成视频的，而且你并不需要懂得那么多的技术，只要你收集到足够素材，Deepfakes就可以帮你自动完成。亮点DeepFakes实际上是一种人脸交换技术，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。事实上，人脸交换技术在电影制作领域已经不是个新鲜词了，但是之前电影视频中的人脸交换非常复杂，专业的视频剪辑师和CGI专家需要花费大量时间和精力才能完成视频中的人脸交换。DeepFakes的出现还意味着我们可以在视频中进行大规模的“换脸”。我们大多数人都曾经把自己的照片上传到网络上，因此，我们大多数人的脸都能够轻易地被替换到一些视频中，成为视频的“主角”。不得不说，这是件非常可怕的事情，但这也并不那么值得恐慌，毕竟我们大家早已接受了“照骗”（照片造假）。DeepFakes的出现可以说是人脸交换技术的一个突破。利用DeepFakes技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。这可以说是一个非常了不起的突破了，因为你只需要把上百张人物的样图输入至一个算法，就能完成人脸交换，制作出非常逼真的视频效果。就算你是个对视频剪辑一窍不通的外行，也能做到这样。功能1.想怎么换，就怎么换，好看又好玩;2.美颜修图，再怎么也玩不出多少花样;3.让你直观看见自己的各种可能;4.百变组合，给你无限可能;5.Deepfakes为照片秒换明星五官;6.也许美过范冰冰，你只差一个angelababy的鼻子呢。7.中外最美女星的脸型、眉毛、眼睛、鼻子;8.一键获得任一位女星的完美五官;内容能够在数分钟内从图象集和视频轻轻松松建立出千余张图象的强劲，多元化的数据。能够根据公布经常的损害值和学习培训浏览，轻轻松松即时观查受到专业培训的人工智能的进展。根据全自动切分，变换和拼凑视频帧，降低了将视频中的面部变换为单独按键全过程的每日任务。是一款海外挺火的Deepfake客户用人工智能技术性开展变脸程序流程手机软件。是由笔名「Alberto」的应用软件开发人员近日发布一款AI改脸型。这款系统只须要客户给予一张照片或视频系统软件就会自帮你改动，实际操作是十分的简易和便捷。流程开始实验前，请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上，如果低于4GB…..建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU，所以你的显卡显存至少得达到4GB，不然可能跑不动这个程序。环境搭建：首先需要安装的便是这个能让你傻瓜式换脸的应用FakeApp了，下载即可安装。安装过程中并没有什么值得特殊强调的地方，咱们直接跳过。接下来就是和GPU相关的CUDA8了，选择相应的系统版本便可以下载安装。在安装方式这一步建议大家使用本地安装exe[local]的方式，exe[network]的安装方式….可能有点慢。默认情况下CUDA会自动帮你添加到环境变量，如果没有，请手动添加，这一步非常重要。 至此，所有和环境相关的部署咱们已经大功告成了。首先来介绍一下FakeApp的三个模块：GET DATASET:获取数据集，在这一步中，你的素材视频将被逐帧切割成图片，程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。TRAIN:训练模型，根据第一步中生成的数据集，机器会自动地帮你训练模型，从而进行面部的替换。CREATE:生成视频，这一步便是整个实验中最为神奇的地方，他能根据你训练出的模型，将给定视频素材中人物的面部进行替换，最后生成替换后的视频。第一步、生成数据集先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照FakeApp的提示，将素材路径填入，点击EXTRACT，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。 第二步、训练模型在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，使用默认配置即可。点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。训练模型是一个很耗时间的活儿，以我为例，每个数据集各350张左右的面部图像，训练了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建议每个数据集不低于500张，至于如何确定数据集的大小，可以看上面的示例图A，图中的360代表dataset-A的数据量。值得一提的是，训练进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时暂停训练，在预览窗口中，输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续训练的话，打开FakeApp再点击TRAIN即可。13个小时过去了，最右一列已经十分清晰了，效果也令人满意，要不咱们先合成一个视频试试?第三步：生成文件在model中填入我们先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，点击CREATE，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，让我们通过视频截图，看看效果如何。点评传说中的av换脸为杨幂就是用这个软件，现在开源了，直接在win就可以搭建环境来换脸Openfaceswap 基于开源软件Faceswap而定制的图形界面版本，Faceswap(最新版已经集成GUI版本，有动力能力的可以到Github上下载源码自己配置
